量化是什么

如果有一样东西，流传很粗略，人们喜欢用晦涩的专有名词来描述，那它就是最简单的东西———没错 它就是炼金术！

举例: 数学里的“空间”，“域”；国内股市的“平仓”，“太阳线”；量化里的“因子”，“回测”

每当遇到听起来就很吓人的东西，拥抱他们而不是害怕，正是由于太过简单，了解的人为了建立 “护城河”和装逼的资本才造出来的词汇————既简单又竞争小

一年前就常常刷到“量化“，但网上只存在两种言论：1.量化好nb，快来跟我学（割韭菜）2.摆上一大堆名词：因子，回测，alpha，机器学习，总之是完全没有意义的废话；即便我 对此感兴趣，也只知道”用机器学习控制买股票这种不具体的概念。

转机在于今天想学习量化框架的原理，于是跟着backtrader学了一些，好家伙，这玩意可太 好理解了，用 两行字即可总结：

用电脑操作买卖股票的步骤:

1.根据已知数据判断现在该买多少股票2.向交易所发一个post请求，告诉它买多少股票

用两行代码总结

to_buy = f(info_known)
post("api/buy", body={"to_buy": to_buy})

这里的f:info_known -> float 的函数就是“策略”， f可以是简单的“线性回归”，也可以是比较时髦的 gpt（ transformer)

所谓的量化框架就是让人们更专注于写这个f，验证f写的好不好，而不必关心并发请求等 技术问题